python实现数据库数据读取

介绍

在现代化的应用开发过程中，我们通常会使用关系型数据库储存和管理数据。然而，要访问和使用这些数据通常需要使用一些类似SQL的语句。为了更方便地通过Python解决这个问题，我们可以使用Python提供的数据库连接和查询api来对数据库进行操作。

连接数据库

我们可以使用Python标准库中的sqlite3模块来连接sqlite数据库。连接sqlite数据库的步骤如下：

导入sqlite3模块

建立连接

创建游标对象

连接SQLite数据库的Python代码如下：

import sqlite3
# 创建连接
c++onn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

查询数据

一旦我们建立了与数据库的连接，就可以使用游标对象在数据库中执行任意SQL查询语句。

例如，假设我们已经有一个名为 student 的表，其中包含的列为 id, name 和 score。要查询这张表的所有数据，我们可以使用以下代码：

# 查询表中所有数据
cursor.execute("select * From student")

# 获取所有数据
result_set = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result_set:
    print(row)

执行上述代码后，我们可以得到表中所有数据的输出结果。

使用参数查询

在查询数据时，我们通常会使用参数查询来避免直接操作查询语句中的数据。为此，我们可以使用Python提供的字符串格式化操作符。

例如，我们想根据学生姓名查询成绩，我们可以使用以下代码：

# 查询姓名为'小明'的成绩
cursor.execute("SELECT score FROM student WHERE name = '%s'" % ('小明',))
# 获取所有数据
result_set = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result_set:
    print(row)

在上述代码中，%s是字符串格式化操作符，意思是在查询语句中引用一个字符串。在我们实际执行查询时，我们将在操作符后面使用一个元组来传递字符串参数。

关闭连接

在完成所有查询工作之后，我们应该手动关闭连接以释放与数据库的连接。

# 关闭连接
conn.close()

总结

本文介绍了使用Python连接和查询关系型数据库的基础知识。使用Python实现数据库数据读取的步骤包括连接数据库、查询数据、使用参数查询和关闭连接。这些步骤涵盖了读取大多数关系型数据库中数据的常见需求。